赛道前方出现障碍时，机器狗应该绕开、停下，还是重新寻找路线？过去，操作者可以直接通过遥控器给出指令；如今，一群青少年正在尝试让机器狗自己作出判断。
7月18日，第六届长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛WAIC Young机器狗越障赛决赛在2026世界人工智能大会现场举行。比赛中，参赛队伍需要运用自主导航技术，使四足机器狗识别赛道中的障碍，并根据周围环境规划行进路线。
从表面上看，这是一场机器狗越障比赛，但真正接受考验的并不是机器狗跑得有多快，而是参赛者能否让它准确“看见”环境，并根据获取的信息完成判断。
遥控机器狗时，人的眼睛负责观察，大脑负责选择方向，双手负责发出指令。采用自主导航后，这些工作需要由机器人系统完成。机器狗首先要获取周围信息，再判断前方是否可以通行，最后选择相对合理的路线。如果识别出现偏差，或者程序没有考虑到某种情况，它就可能停在障碍物前，甚至走向错误的方向。
因此，比赛的过程并不只是输入一段程序，然后等待机器狗顺利抵达终点。参赛队员需要一次次观察运行情况，寻找机器狗停顿、偏航或者判断失误的原因，再调整方案并重新测试。一次看似普通的转向动作，背后可能经过了多轮调试。
这项比赛设有不同参与方式。公开赛以手动操控为主，让更多初学者能够接触四足机器人；要求更高的邀请赛则采用自主导航，重点考察环境感知和人工智能工具的综合应用。为帮助学生理解相关技术，赛事组织方还联合高校开发课程，为11所学校累计开展了150小时集中培训。
这样的赛制为不同基础的青少年提供了逐步学习的路径。初次接触机器人时，学生可以先了解它如何运动、怎样保持平衡；掌握基本操作后，再尝试让机器识别环境、规划路线。人工智能由此不再只是课本中的概念或手机里的应用，而成为一个可以观察、修改和验证的实际系统。
本届长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛面向长三角地区中小学生、中职学生和高校学生，设置10个赛道、18个项目，内容涉及算法、网络安全、无人驾驶、具身智能、生成式人工智能和科学传播等方向。赛事希望通过体验、学习和实际运用，让参赛者形成更加完整的人工智能实践能力。
机器狗越障赛受到关注，也与当前人工智能的发展方向有关。过去，人们谈到人工智能，首先想到的往往是聊天软件、图片生成或数据分析。这些系统主要处理屏幕中的文字、图像和信息。而具身智能更强调人工智能与实体机器结合，让机器在真实环境中感知、移动并完成任务。
真实世界并不会像电脑中的模拟环境一样始终保持不变。赛道上的光线、障碍物位置和机器运动状态都可能影响判断。参赛学生需要面对的，正是这种不确定性：程序在电脑上运行正常，并不意味着机器狗在现场一定能够顺利完成任务。
这也使比赛成为一种特殊的学习方式。课堂题目通常有相对明确的条件和答案，机器人调试却经常要从失败中寻找原因。机器狗突然停下，并不代表项目毫无进展；它反而暴露了系统中尚未考虑的问题。学生需要记录现象、提出猜测，再通过新的测试验证判断。
2026世界人工智能大会于7月17日至20日在上海多个会场举行，现场安排了机器人协作、机器狗竞速和障碍穿越等体验项目。青少年比赛进入大会现场，也让学生的学习成果有机会与前沿技术展示产生联系。
一场越障赛不会让青少年立刻成为人工智能专家，但它可以让参与者理解，人工智能并不是一个能够自动解决所有问题的神秘工具。每一次识别、判断和行动，都需要人提前设计，并在不断试错中改进。
当少年们不再满足于遥控机器狗，而是开始教它如何观察环境、选择路线，他们学习的便不只是一项操作技能，更是一种发现问题、分析问题和反复验证的工程思维。
供稿人：刘浩文